AI og solvers i online poker: Juks eller hjelp?

Fra følelser til rene formler?

Poker har alltid vært et spill av menneskelig vurdering. Det å evne å lese bordet, tolke kroppsspråk og vurdere risiko ut fra erfaring og magefølelse. Men nå i online poker, er det menneskelige ikke alene faktorenfaktoren som teller. Nå kan man nemlig trene på millioner av simulerte hender før det logges inn på en eneste turnering.
Med flere ulike programmer som GTO Wizard, PioSolver og Simple Postflop som lar brukeren analysere enhver tenkelig situasjon ved bordet og se den teoretisk optimale løsningen. Du lærer rett og slett hvordan “den perfekte spilleren” ville handlet ved pokerspillet og på online casino.

Dette har gjort nivået i nettpoker høyere enn noensinne. Spillere som bruker solvers systematisk, får et tydelig forsprang – ikke nødvendigvis fordi de er flinkere til å tenke, men fordi de rett og slett tenker riktigere. Samtidig har forskjellen mellom nybegynnere og proffer blitt mindre, fordi alle nå har tilgang til verktøy som tidligere var forbeholdt toppspillere med egne analysegrupper.

Når læring blir juks

De aller fleste bruker AI og solvers som de skal. Atlså som et treningsverktøy mellom øktene. Dette er helt lovlig og anerkjent av bransjen. Problemet oppstår når teknologien flytter seg fra treningsrommet til selve bordet og AI-poker coachen blir en hjelper i spillet.

Såkalte Realtime Assistance-programmer (RTA) analyserer hånden din i sanntid og forteller deg nøyaktig hva du bør gjøre – check, bet, fold eller raise – basert på GTO-prinsipper. Resultatet er at spilleren får en urettferdig fordel og i praksis overlater avgjørelsene til maskinen.

Dette regnes som ren juks, og de store pokersidene har reagert hardt. Trygge casinoer og pokersider har de siste årene har bannlyst hundrevis av kontoer for slik bruk. Det analyseres nå beslutningstid, bet-sizing og mønstre for å oppdage ikke-menneskelig atferd. I noen tilfeller har hele RTA-nettverk blitt avslørt, der flere spillere har delt samme AI-assistent for å slå systemet.

Gråsonen det snakkes om

Men som alltid i poker finnes en sone midt imellom – den berømte gråsonen. For er det innafor å ha ulike solver-resultater åpne på en ekstra skjerm? Eller hva med å bruke AI-treningsverktøy til å “huske” bestemte mønstre rett før du spiller? Og hva med andre verktøy for nettpoker? Akkurat hvor skal grensen settes?

Dette er spørsmål som splitter pokermiljøet. Noen sammenligner det med doping i idrett: Nemlig i at det forbedrer prestasjonen, men fjerner det som gjør spillet menneskelig og ekte.
Andre mener det bare er naturlig utvikling – at teknologi, som i sjakk og e-sport, vil presse spillerne til å bli mer teoretiske og presise.

I realiteten handler det nok om intensjonen bak bruken: Bruker du AI for å lære, eller for å vinne på en urettferdig måte?

Konkludert både trussel og mulighet

AI har gjort poker mer krevende, men også mer rettferdig. Tidligere måtte du betale dyre coacher for å forstå avanserte konsepter som balanseteori og bet-frekvens. Nå kan du lære det på egen hånd – rimelig, effektivt og presist. 

Men det er også en pris for alt dette. Når alle sakte spiller mer og mer “perfekt”, forsvinner det menneskelige elementet – følelsen av å lese en motstander, lure et blikk, eller få en instinktiv følelse av at noe ikke stemmer.